机器视觉是Erlang的第三眼
  时间:2019-01-10 13:05:01 来源: 砸金花 作者:匿名


据说二郎神有三只眼睛,第三只眼睛是美丽,美丽和迷人。第三只眼睛增添了二郎神的力量。机器视觉被称为“二郎神的第三只眼睛”,它改变了人们生活和工作的方式。

想要在你面前记录美女?无需拔出相机或手机,只需一个声控命令,佩戴轻巧时尚的谷歌眼镜即可立即拍下你面前的照片;走在一条陌生的街道上,无需查看地图或询问方向,只需将手机摄像头瞄准街道,诺基亚的“城市万花筒”就可以直接标记出你面前的商店,餐馆和景点,并将其显示在手机的形象......过去在电影中看到的这些图像已经成为人们的共同点。现实的奥秘是机器视觉技术的应用。

机器视觉是用机器代替人眼进行识别,测量,判断等。机器视觉系统通过照相机将对象转换为图像信号,然后将其传递到图像分析系统以进行分析,测量等。机器视觉是一项典型的跨学科任务,涉及光学,计算机视觉,模式识别,机器学习,人工智能,统计学,认知心理学等。

机器视觉首先用于工业制造。通过机器视觉的自动识别,可以在不依赖人的情况下对许多管道进行高度可重复的检查,大大提高了检测效率和准确性。机器视觉系统的最基本特征是提高生产的灵活性和自动化。在一些不适合手工操作或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中,通常使用机器视觉而不是人工视觉。同时,在大规模重复工业生产过程中,机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。

典型的机器视觉系统由五部分组成:照明,镜头,相机,图像采集器和视觉处理器。由于采集卡可以更快地将图像传输到存储器,并且计算机速度不断提高,因此在当今的机器视觉系统中,视觉处理器的使用正在减少。图像采集卡在机器视觉系统中起着重要作用。与典型的PCI或AGP兼容的采集卡相比,图像可以快速传输到计算机内存进行处理。一些采集卡具有内置多路复用器,可以连接到多个摄像头,并可以控制采集卡从任何摄像头捕获信息。随着技术的发展,机器视觉的功能也在不断扩大。目前,机器视觉仍然是工业电子和半导体工业中最重要的应用,如PCB板缺陷检测和IC芯片缺陷检测。运输领域的应用,例如电子眼,也很普遍。其他行业,例如药品中的药物成分分析,互联网中的视觉计算广告以及物流中的物品分类,都具有机器视觉应用的影子。

机器视觉不仅具有计算功能,而且通过协作分析获得的知识非常有价值,特别是在它变得更加智能之后。机器视觉——这个“第三只眼”在各个领域展示了比人眼更强大的功能,有助于各种行业应用。



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